from database.database import get_session
from database.tmaterial.crud import get_material_need_summary, update_material
from llm.local.ollama import Ollama
from log.log_manager import log
from task.manager_task import execute_task


def ai_summary(input_message: str, instance) -> str:
    response = instance.generate(input_message)
    log(response)
    return response

def ai_summary_task():
    with get_session() as db:
        news_list = get_material_need_summary(db)
        if len(news_list) == 0:
            log("ai_summary_task finish, task size 0")
            return
        log(f"ai summary task size {len(news_list)}")
        ollama = Ollama()
        if not ollama.is_service_running():
            log("ai_summary_task finish, ollama service not running")
            return
        for news in news_list:
            input_message = (
"""
请为以下新闻生成严格单段落的中文摘要，要求：
1. 保持段落连贯性，不使用任何分段符号（包括空行、缩进或序号）
2. 核心要素按此顺序呈现：
   [时间]>[地点]>[主体机构]>[关键事件]>[量化影响]
3. 采用"总-分"结构：
   - 首句陈述核心事实（包含最关键的时间地点主体）
   - 中间展开关键细节（使用衔接词：同时/此外/值得注意的是）
   - 结尾说明当前状态/后续影响
4. 字数严格控制在100个字符以内
5. 禁止使用项目符号、引文格式等非连贯文本元素

新闻原文：
"""
+ news.content
            )
            summary = ollama.generate_text(input_message)
            log(f'{news.url} {summary}')
            # 判断summary是否是一段话
            if '\n' in summary:
                summary = 'summary formate error'
            updates = {"ai_summary": summary}
            update_material(db, news.id, updates)
        log(f"ai_summary_task finish, task size {len(news_list)}")


if __name__ == '__main__':
    execute_task(ai_summary_task)